אמירה נפוצה בהייטק הישראלי היא שמדובר בתעשייה קטנה, שכולם מכירים את כולם, ושלנטוורקינג וקשרים יש חשיבות עצומה. תעשיית מחשוב הענן וה-DevOps היא נישה קטנה עוד יותר בתוך עולם הטק הרחב. ב-AWS Summit, שמתקיים מדי שנה באקספו תל אביב, ההרגשה היא שאני פוגש חצי מהתעשייה. מעל עשרת אלפים אנשים משתתפים באירוע הזה בכל פעם שהוא מתקיים.
שנה שלישית, שטח מוכר
זו הייתה השנה השלישית שלי ב-AWS Summit תל אביב. האירוע עדיין מרגש, אבל עכשיו הוא גם הרבה יותר מוכר. אולמות האקספו הענקיים, שפעם נראו מאיימים, מרגישים עכשיו מוכרים; ידעתי לאן ללכת כדי למצוא את ההרצאות שתכננתי להשתתף בהן, את האוכל החינמי הטעים וכל מה שביניהם. ידעתי גם איפה המקומות הטובים ביותר למצוא שקעי חשמל פנויים כדי להטעין את המכשירים שלי. והכי חשוב, ידעתי שעדיף להתמקד בכמה הרצאות שבאמת מעניינות אותי, במקום לנסות להגיע להכל. עם 90 הרצאות שהוצעו השנה, להספיק הכל זו ממילא משימה בלתי אפשרית.
שתי ההרצאות שבחרתי בהחלט היו שוות את הזמן שלי.
EKS ממשיך לספוג את העבודה התפעולית
ההרצאה הראשונה שהשתתפתי בה הייתה “Simplify your Kubernetes journey with Amazon EKS Capabilities”.
החלק המועיל היה לראות איפה AWS משרטטת את הגבול סביב Kubernetes מנוהל. רבים מהרכיבים שצוותים מתקינים ומתפעלים כיום בעצמם עוסקים בניהול עומסי עבודה (workload orchestration) ובניהול משאבים. היכולות החדשות של EKS מעבירות עוד מהעבודה הזו לניהול ישיר של AWS.
הטרייד-אוף הזה מוכר היטב. הרצה עצמית של רכיב קוד פתוח מעניקה לך שליטה, אבל היא גם מוסיפה עוד מסלול שדרוגים לתחזק, עוד נקודות כשל פוטנציאליות, ועוד סט של הגדרות ברירת מחדל שצריך להכיר לעומק. יכולת מנוהלת חוסכת חלק מהעבודה הזו, אבל רק אם המגבלות שלה מתאימות לצרכי ה-workloads שלך. אני רוצה להקדיש עוד זמן להתנסות מעשית עם המימוש בפועל לפני שאחליט איפה הטרייד-אוף הזה באמת משתלם.
כדי להמחיש את התועלת בצורה מעשית עוד יותר, דניאל רובין, Staff DevOps Engineer ב-Gong, דיבר על האופן שבו הם משתמשים ב-Amazon EKS וב-Argo CD בקנה מידה גלובלי. זה לרוב החלק האהוב עליי בכנסי ענן: לשמוע איך צוותים מנהלים תשתיות ב-scale עצום.
Argo עבור pipelines של סוכנים
ההרצאה השנייה הייתה “GitOps for AI Agents: Building Reliable AI Pipelines with EKS and Argo”, שהועברה על ידי שירן מלמד ובנג’י קלמן מ-JFrog ומ-Root בהתאמה (החברה השנייה, Root, נרכשה לאחרונה על ידי Aikido).
הארכיטקטורה הייתה קרובה למערכות שאני כבר מכיר: Argo Workflows הריץ את ה-pipelines של הסוכנים, Karpenter ניהל את ה-provisioning של ה-nodes, ו-Argo CD שמר על סביבת ה-Kubernetes מסונכרנת באמצעות GitOps.
אני די סקפטי לגבי כמות מיתוג ה-AI שמודבקת כרגע לבעיות הנדסיות רגילות. ובכל זאת, סוכנים (agents) מייצרים בעיות orchestration אמיתיות. העבודה שלהם דורשת תזמון (scheduling), ניסיונות חוזרים (retries), בידוד (isolation), הקצאת משאבים ותהליך פריסה שניתן לבצע עליו סקירה וביקורת. ל-Argo ול-Kubernetes כבר יש פתרונות שימושיים לבעיות האלו. ההרצאה הייתה מעניינת כי היא התמקדה במכניקה הזו, במקום להתייחס ל-"agentic" כאל ארכיטקטורה בפני עצמה.
נטוורקינג במתחם האקספו
השנה רציתי להתמקד בנטוורקינג וביצירת קשרים חדשים, לצד פגישה מחודשת עם מכרים. במתחם האקספו של AWS שוחחתי עם מספר חברות כדי לשמוע מי מגייסת. חברות מחפשות באופן פעיל אנשים בעלי ניסיון במחשוב ענן, במתודולוגיות DevOps וב-Kubernetes, כמו גם ניסיון עם CI/CD, GitOps ו-Infrastructure as Code – בדיוק הטכנולוגיות והמיומנויות שהתמקדתי בהן בקריירה שלי.
במקביל, הקשרים המעניינים ביותר היו דווקא אלה שלא היו קשורים למשרות בכלל, אלא קשרים אישיים יותר סביב תחומי עניין משותפים. בדוכנים של Pulumi ושל Robusta יצא לי לשוחח עם עובדים שמתחזקים את פרויקטי הקוד הפתוח של כל אחת מהחברות. נראה שכל אחד מהם נלהב ומחויב באמת לעבודה שלו, והיו לנו שיחות מעשירות ומרתקות.
בדוכן של Pulumi ציינתי שפרויקט Pulumi מציע חלופה מעשית ל-CDKTF, מאז ש-HashiCorp העבירה את ה-repository של terraform-cdk לארכיון בדצמבר 2025. אנשי Pulumi סיפרו לי על CDK Terrain, פיצול קהילתי (community fork) של CDKTF. לאחר מכן, בדוכן של Robusta, הזכרתי שלאחרונה התנסיתי בכלי Robusta KRR (Kubernetes Resource Recommender) והוספתי אותו לקלאסטר הביתי שלי מוקדם יותר השבוע. אנשי Robusta הזכירו את תרומת HolmesGPT ל-Cloud Native Computing Foundation ועודדו אותי לתרום לפרויקטי הקוד הפתוח שלהם.
לסיכום
היום הסתיים בהופעה חיה של טונה. כשחזרתי הביתה, חשבתי על היום הגדוש הזה. במהלך היום הלכתי 17,000 צעדים, יצרתי קשרים חדשים, למדתי דברים חדשים, וחיזקתי את ההבנה שלי לגבי עולם ה-cloud native ולאן הוא מתקדם.
